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侦探物语

WAIC 2026观察|具身智能的“手脑之争”与场景焦虑_我的网站

方谬神探

A |     常干力气活,身体差不了?乌建荣在做体测牛涛在做体测 记者 江玥 摄近日,滨江区浦沿街道新生社区的监测点,身高体重仪、台阶测试器、握力计一字排开,29个社区的650位居民排队“考试”。

B |     一年一度,世界人工智能大会(WAIC)又在上海召开。“金鸡独立”站不住了55岁的牛涛站在闭眼单脚站立测试区,晃得厉害。上海气温一度来到40摄氏度,比酷暑更火热的是今年WAIC的空前盛况——这场汇聚全球目光的科技盛会,人气彻底 “爆表”。

C | 他是安徽人,2009年来到杭州,在浦沿街道负责社区秩序管理。         机器人与具身智能展区无疑是全场焦点。去年参与的相关企业只有80余家,今年则是超200家,数量翻了1倍不止。他一直认为,“我常常干力气活,身体应该差不了。         “人多到‘爆炸’。”有参加多届的投资人告诉红星资本局,不少同行甚至抢不到进场票,取而代之的全是产业链上的专业人士及寻求合作的客户。”但2021年第一次被社区叫来参加体质监测时,他就被“闭眼单脚站立”的动作难住了。“金鸡独立,闭眼站不住了。         比数字更值得关注的是展台风格的全面切换。

D | ”他挠挠头,“年轻的时候,站1分钟没问题的。红星资本局注意到,不同于以往的展示本体,今年“手”成了关注点之一。

E | 今年的竞争焦点,已经从单步操作扩展到了长程任务。另一方面,“场景”显然成了各展商更为聚焦的话题,展台随处可见的模拟真实作业环境,也在侧面反映商业化落地的焦灼之战。         ▲7月20日,上海2026世界人工智能大会上,观众与机器人互动 据视觉中国          卷“巧手”:          末端执行器成竞争新赛道          今年WAIC展台的叙事重心发生了明显偏移。最直观的信号来自官方——本届WAIC预告中,“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列,被点名为重磅新品品类。”这几年,牛涛对自己的身体有了更清晰的认识:“肺活量变好了,但平衡性没以前好。

F | 平时没时间锻炼,全靠工作活动筋骨。         一个行业共识正在形成:决定机器人能否真正干活的,是它与世界接触的那一端——也就是手。

G | ”退休老人的肌肉量让年轻人自愧不如“80千克力。”握力测试区,63岁的乌建荣一出手,旁边排队的人都侧过头来看。这位退休的行政人员,肌肉量让不少年轻人都自愧不如。乌建荣退休前在温州工作,2023年女儿把他接来杭州。         展台上的硬件“军备竞赛”也在升级。本届WAIC,灵心巧手旗下重磅新品——全球首条公开量产的全直驱灵巧手产线及产品Linker Hand O30首次公开亮相;临界点全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相;它石智航的DexHand灵巧手则采用21自由度准直驱方案,结构上1:1复刻人手骨骼构型。

H | 他从小就喜欢运动,退休后时间充裕,生活安排得满满当当:早晨8点到9点半打太极,周一唱歌,周五朗诵,平时还参加社区的乒乓球、羽毛球活动。         ▲上海2026世界人工智能大会上,临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等亮相 据视觉中国          启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望中明确提出:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。从“能抓取”到“会感知”,灵巧操作正在步入产业化深水区。

I |          这股热潮在从业者之间感受更明显。“朗诵不算运动啦?”面对邻居的调侃,他认真反驳,“唱歌朗诵实际上都是运动,你的气息带动整个身体运动。         “今年大家‘基本功’都更扎实了。”灵心巧手联合创始人苏洋在展台对红星资本局表示,他认为之所以今年“手”被关注,是因为越来越多的人意识到,干活的关键末端就在手,机器人要做真实价值,最后都是“手”上见真章的事。“你看整个展厅的机器人基本都有手,这是一个很明显的市场。”          今年首次参加展会的苏度科技,集中展示了从强泛化抓取扩展而来的10余项机器人技能,覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作等。”不过,从运动科学角度看,朗诵属于呼吸训练,确实不是传统意义上的体育运动。社区组织体测活动,乌建荣每次都积极报名参加。“大家一般不聊成绩,但会留意一下别人的体测结果。

J | ”他笑着说,测试数据就像一面镜子,能照出平时锻炼的不足,“比如握力,人家都四五十,你才十几,那肯定肌肉不行,缺乏锻炼。”他的80千克力握力,是靠常年规律运动练出来的:太极练平衡,朗诵练气息,乒乓球练反应。他的柔韧度,也得益于每天雷打不动的太极拉筋。         苏度科技数据平台负责人张孝帅告诉红星资本局,从数据角度来看,“第一人称”数据的使用越来越广泛,“世界模型的范式,包括它的数据来源,今年已经往第一人称数据的方向在转,这是一个很明显的趋势。”他认为,数据需求量的增加带动了多家厂商开始“卷”手。十项指标反映平时锻炼的效果有哪些人来测?这场监测覆盖20~39岁、40~59岁、60~69岁三个年龄段,并按体力与非体力人群细分抽样。都有哪些项目?十项指标按照功能分区有序进行:身高、体重、肺活量、台阶指数、坐位体前屈、握力、纵跳、闭眼单脚站立、俯卧撑(男)/仰卧起坐(女)、选择反应时。

K | 台阶指数测试区,参与者要在固定节奏下完成3分钟上下台阶,随后测量心率恢复情况。         记者也在一家触觉传感器企业了解到,数据需求是很旺盛的,不单是国内企业,甚至也有国外客户专程前来咨询,对方的想法也很简单,就是买中国硬件训练自己的模型。许多居民说,今年心率恢复比去年更快,心肺耐力的提升用数据“说了算”。

L | 力量测试环节,30岁的徐先生肺活量达到5192毫升,俯卧撑一口气做了100个。“坚持锻炼还是有效果,这一年一周三次羽毛球,不打球就跳绳,交叉练习。         拼“大脑”:          世界模型定义智能新高度          但“手”并非本届WAIC的唯一焦点。

M | 闭眼单脚站立区,有人站得稳稳当当,有人则摇摇晃晃十几秒就“投降”。握力计前,有人捏出80千克力,有人只有十几千克力,数据比镜子还诚实,反映出每个人平时锻炼的实际效果。首程控股资本市场部总经理康雨今年逛展有个明显感受:去年火的都是本体厂商,甚至只要宇树一来,所有人都会围过去看机器人打拳击。柔韧性测试区,56岁的孔灿凤轻松推过脚尖。“这几年,我每天坚持练太极、架腿拉伸。

N | ”她说,“坚持了一年,筋松多了,腰也不酸了。闭眼单脚站立,我能稳稳超过60秒。”不是为测而测“以前觉得自己身体还行,一测才知道柔韧性这么差。”“今年肺活量涨了1000多毫升,这一年球没白打。”居民们的感慨,道出了体质监测的意义:不是为测而测,而是测完之后要告诉每个人,你可以练什么、怎么练。体测现场,许多参与者测试完就迫不及待地在社交平台分享体验,带动更多邻里关注自己的体质数据。“但今年你会发现,本体厂商,包括宇树在内,并不是一个断层式领先的流量,甚至各个展台里讲本体的厂商都很少。

o | ”红星资本局注意到,今年在宇树科技的展区,也不止是硬件本体的展示,还布置了一个数采遥操区域。一场监测,正在点燃一个街道的健康热情。“早些年,组织起来得挨个催,如今,居民的报名意愿越来越强。

p | ”浦沿街道文体中心副主任曾丽华说,“去年,体测的合格率在90%以上,但大家的柔韧度普遍较差。

q |          “因为现在硬件已经不是‘你可以,而别人不可以’的状态了。所以现在大家的注意力开始转移到了模型、数据和算力里去。”康雨告诉红星资本局。去年开始,街道就针对性开设了中老年柔韧训练班、青年力量提升班等课程。她认为模型厂商的火在意料之中,毕竟大模型是最难的。”曾丽华介绍,接下来,浦沿街道将运用今年这份“体质报告”,在去年开设的中老年柔韧训练班、青年力量提升班基础上,继续优化课程内容与教学安排,完善面向不同人群的健身指导服务。

r |          如果说灵巧手解决的是“手”的问题,那么模型能力解决的就是“脑”的问题——而今年的竞争焦点,已经从单步操作扩展到了长程任务。         ▲上海2026世界人工智能大会上,机器人演示早餐制作 据视觉中国          比如,千寻智能的Moz1机器人在现场接到“整理客厅”指令后,自主完成了环境识别、任务拆解、分类归位的全流程。

s | 中途有观众扔出一团纸巾,Moz1临时调整规划,先去清理纸团,再回到原任务。

t |          与之类似,银河通用也带来了其自研的“银河星脑(AstraBrain)”具身大模型的展示,并现场演示长程早餐制作等真实任务。机器人可以实现在烤面包、倒饮料的过程中随机干扰但依然能完成任务闭环。         这种抗干扰的动态调整,正是长程推理能力走出实验室的关键。         世界模型的概念在本届大会上被反复提及。智元合伙人姚卯青在大会主论坛上给出定义:世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”,核心功能是预测世界的下一步状态。他认为,世界模型需要掌握三项关键能力——多模态融合理解、掌握物理规律、因果推理与长程推理。         但他也指出,当前世界模型训练中仍存在的两大问题。         一是数据类型的错配。

u | 机器人需要的是接触丰富、包含推拉拧拽等动作、涵盖柔性物体、摩擦力、流体等多样物理交互的真实数据,这些既在互联网上稀缺,也难以通过现有物理引擎模拟。         二是数据规模的不足。他以大语言模型为参照:国际领先团队的预训练数据已达100万亿 Token,等效约100亿小时的说话量;而语言作为信息密度高、噪声低的系统尚且需要如此规模,物理世界数据的信息密度远低于文本,要实现更高阶的物理常识判断,可能需要达到"亿小时"量级的真实世界数据。         昆仑万维董事长兼CEO方汉也在本届WAIC期间发言称2026年为“世界模型元年”。他预判,世界模型将走出屏幕,进入物理世界。“谁能训练出在复杂场景中依然‘看得懂、做得对’的模型,谁就拿到物理智能时代的入场券,这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。”          一个关键的判断正在行业内部形成共识:要实现物理世界的“GPT时刻”,数据总量需要远大于目前全行业的存量规模,并且必须非常贴近真实世界。         破困局:          全行业难以回避的场景焦虑          康雨认为,这些年来展台的变化非常直观。“2024年时很多企业本体都做不好,2025年大家开始花式秀本体。

v | 到了2026年,你发现没什么人在秀本体了,都在秀下一站的东西:模型、数据包括采集、场景、订单。”          红星资本局在现场也看到,多家厂商更是打着“1:1还原”的旗帜,把工厂产线、药房柜台、咖啡亭、房间、酒店大堂原样搬进展馆,模拟真实作业环境,比拼谁的机器人更能干活。

w | 甚至连四足机器狗都不再卖萌,而是展示自己搬运、巡逻的本事。         ▲上海2026世界人工智能大会上,机器人与孩子们“交流” 据视觉中国          展台前交流的也不再是晦涩的参数。能不能量产,什么时候交付成了人群中最常询问的话题。         也有业内人士坦言,整个行业正被一种深刻的“场景焦虑”所笼罩。

x | 技术突破的速度在加快,可商业落地的场景却仍然有限。每一家展台都在拼命证明自己“有用”——用真实的产线、真实的仓库、真实的药房来说服潜在客户。         红星资本局询问了多个展商展示的Demo,看上去是可以解决一些实际问题,但落地和订单仍是未知数。也有展商向记者透露,很多解决方案是首次亮相,也是希望能借本次WAIC的机会和场景生态伙伴做进一步的探讨。

y |          “这是当下硬件本体厂商必须思考的问题:自己下一步怎么办,是选择继续推出一个更好用的机器人,还是往灵巧手发展,或者说去做场景,还是做模型?另一个问题则是,谁会为你展示的这些买单?”          康雨对红星资本局解释,为什么那么多厂商展示Demo,是因为当前行业只能算是“到下一站”,并不是“到站了”。不过,她也认为这未必是件坏事。“不管是本体硬件还是‘下一站’,本身并没有冲突。

z | ”          红星新闻记者 王田          编辑 郭庄          审核 何先菊。

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Published on:18:59:40


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